数智化驱动:内审价值增值与实践案例-课程通知

2026-04-22 19:36:00    北京国家会计学院 审计网校    216    转贴

北 京 国 家 会 计 学 院

北国会教(2026)第62号


关于举办“数智化驱动下的内部审计价值增值与实

践案例”高级研修班的通知

各有关单位:


当前,数字经济与实体经济深度融合,新业态、新模式不断涌现,企业面临的内外部环境日趋复杂。在这一背景下,内部审计的职能边界持续拓宽,其监督职能正逐步由传统的检查纠错模式,向促进高质量发展的“增值型”审计演进。


增值型审计以促进组织健全内部控制与风险管理体系、改善运营效率、为组织创造价值为核心目标,是满足董事会、管理层等利益相关方期望的有效途径。然而,面对海量业务数据、复杂业务逻辑和新型风险形态,传统审计方法在效率、深度和前瞻性上面临严峻挑战。数智化技术的突破,为审计实现从“监督”到“增值”的跨越提供了关键支撑——通过数据驱动风险识别、智能化流程重构、全量式持续监控,审计得以更早介入业务、更准定位问题、更深挖掘价值。


基于此,北京国家会计学院举办“数智化驱动下的内部审计价值增值与实践案例”高级研修班。本课程聚焦数智化浪潮下内部审计如何实现价值创造,系统解析数智化审计的技术路径与实战场景,深度剖析增值型审计的方法论与企业领先实践,并通过风险导向的典型案例,帮助学员掌握在复杂环境中识别风险、赋能业务、驱动改进的核心能力,助力企业提升经营效率,强化风险管理,促进价值增值。


附件:


1.培训班简介


2.报名回执表


北京国家会计学院教务部


2026年3月


培训联系人:汪老师

添加微信ID:cn17888

或扫描微信二维码添加

附件1:培训班简介


一、培训收益


1.掌握数智化审计转型路径与顶层设计逻辑,学会数据治理三大基石(标准、质量、安全)与平台建设方法。熟练运用OCR审核、自然语言查询、风险图谱构建等智能技术,实现审计准备、实施、报告全流程效率与精准度提升。


2.构建从“查错纠弊”到“价值创造”的增值型审计思维,掌握数智化重塑审计全流程的方法论。深入解析采购审计、费用管控等场景的核心技术,通过领先企业案例,实现敏捷审计与数智化工具融合的快速响应。


3.掌握数智化背景下风险导向审计新内涵,实现从“样本风险”到“全量风险”跨越。学会大数据监测预警、行业风险量化、内控智能监测等技术,真正实现风险事前防范与事中控制,护航企业高质量发展。


二、培训对象


企业内部审计负责人、高级审计经理、审计骨干人员;财务总监、风险控制及合规管理人员


三、培训内容


模块一:数智化审计:技术赋能与实战应用


(一)内部审计数智化转型的背景与顶层设计


1.内部审计发展的时代挑战与转型必然


(1)当前内部审计的主要矛盾与局限


(2)数智化审计的核心价值:精准性、效率性、协同性


2.数智化审计的理论框架与顶层设计


(1)风险导向、流程再造、协同治理三大理论基础


(2)“数据+平台+应用”三位一体架构解析


(3)业审融合的核心理念:从“人防人控”到“技防技控”


3.人工智能驱动审计转型的趋势展望


(1)从事后监督向事中控制、事前预警延伸


(2)从成本中心向价值中心转变


(二)数智化审计实施路径与平台落地


1.审计数据治理与平台建设基础


(1)数据标准、数据质量、数据安全三大基石


打通业务系统、财务系统、共享中心的数据孤岛


(2)企业侧AI能力部署的本地化策略


2.审核标准化与全过程质量控制


(1)“规则可配置、过程可管控、责任可追溯”设计理念


(2)审核规则梳理:制度法规向机器规则转化


(3)智能审核技术应用:OCR与文档视觉问答


(4)从“抽样式稽核”到“全量式扫描”的闭环管理


(三)AI驱动的审计实战场景


1.审计准备阶段:风险识别与方案生成


(1)AI辅助审前调查:非结构化数据智能解析


(2)风险图谱构建:资金流、合同流、业务流勾稽关系可视化


(3)审计方案智能生成:关联制度法规与历史案例


2.审计实施阶段:疑点识别与证据挖掘


(1)招投标舞弊智能识别:文本分析、数据建模、逻辑验证


(2)业务数据智能分析:自然语言交互式查询、异常交易识别


(3)IT治理风险洞察:信息系统控制缺陷捕捉


3.审计报告阶段:发现汇总与成果输出


(1)审计发现智能归因:聚类分析与根因追溯


(2)审计报告辅助生成:基于底稿的初稿自动生成


(3)汇报材料快速制作:从报告到PPT的逻辑提炼


模块二:数智化增值型审计方法论与企业领先实践


1.数智化时代的增值型审计方法论


(1)增值型审计的核心理念:从“查错纠弊”到“价值创造”


2.数智化如何重塑增值审计全流程:


(1)选题:基于数据分析识别高价值风险领域


(2)实施:智能化工具提升审计效率与深度


(3)项目管理:协同平台实现过程透明与资源优化


(4)整改:自动化跟踪与闭环验证


(5)沟通汇报:数据可视化助力审计成果呈现


2. 采购领域数智化增值审计实践


(1)采购全流程数据贯通:从需求、招标到合同执行


(2)供应商风险智能画像:基于工商、司法、交易数据的多维评估


(3)围标串标特征识别:文本相似度、报价规律、中标率分析


(4)案例:某大型企业采购审计中通过数据分析挽回损失的实战


3. 费用管控的数智化增值路径


(1)费用报销智能审核:规则引擎与异常识别


(2)差旅、招待等重点费用的行为画像分析


(3)费用趋势预测与预算控制联动


(4)案例:智能审核平台上线后费用合规率提升的量化成效


4. 敏捷审计与数智化工具融合


(1)敏捷审计的核心原则:快速响应、迭代交付、价值优先


(2)RPA在审计数据采集、核对中的快速部署


(3)轻量级数据分析模型支持临时性专项审计


模块三:风险导向的增值型内部审计实务与案例


1. 数智化背景下的风险导向审计新内涵


(1)风险导向审计的传统逻辑与现代演变


(2)数智化如何扩展风险识别的广度与深度


(3)从“样本风险”到“全量风险”的跨越


2. 利用大数据识别颠覆性风险


(1)外部数据监测:舆情、政策、市场变化的自动化捕捉


(2)关键风险指标(KRI)的动态建模与预警


(3)案例:某零售企业通过舆情分析提前预警供应链中断风险


3. 行业重大风险的数智化识别


(1)行业风险特征的量化表达:财务比率、运营指标的行业对标


(2)利用外部数据库构建行业风险基准


(3)案例:制造业通过设备运行数据分析产能过剩风险


4. 企业发展阶段风险的动态监控


(1)企业生命周期理论在审计中的应用


(2)财务数据与非财务数据的趋势分析:收入质量、研发投入、现金流


(3)案例:成长期企业通过销售费用率异常发现渠道舞弊


5. 组织架构风险的数据洞察


(1)组织层级、权限设置与职责分离的数据化分析


(2)通过OA、HR系统数据发现组织冗余与职责冲突


(3)案例:某集团通过权限矩阵分析发现跨部门舞弊通道


6. 内控环境风险的智能监测


(1)控制活动的自动化执行监控:系统日志、审批流分析


(2)员工行为数据分析:考勤、报销、邮件中的风险信号


(3)案例:连续监控发现某部门审批绕过率异常


7. 数智化助力事前、事中风险防范


(1)嵌入式控制:将审计规则植入业务流程系统


(2)实时预警机制的设计与落地


(3)案例:采购订单自动拦截触发供应商黑名单规则


四、培训师资


所有课程由北京国家会计学院精心组织的专业师资团队授课。具体师资以实际课表为准。


五、培训时间地点

序号

报到时间

培训时间

返程时间

地点

总第 1

5 27

5 28 -29

5 30

北京

总第 2

8 26

8 27 -28

8 29

北京

总第 3

11 25

11 26 -27

11 28

北京

提示:结束时间以开课通知或课程安排表为准。


六、结业证书


完成全部课程学习,学员可获得北京国家会计学院颁发的研修班结业证书(电子版)。


七、收费标准及缴费方式


(一)收费标准


1.培训费:4200元/人(不含食宿)


2.食宿费:在北京国家会计学院举办的培训可提供食宿。就餐为自助餐,收费标准为120元/人天。住宿条件为单人标准间,收费标准普通间340元/人天,商务间550元/人天,新商务间650元/人天(住宿费用含游泳、健身、净娱乐、宽带上网等费用),在京外举办的培训由当地酒店提供食宿,统一安排,费用自理。


(二)缴费方式


1.学员报到时可现场刷储蓄卡、信用卡或者通过微信扫码等方式支付培训费。扫码支付可立即开具电子发票。


2.银行汇款(培训费可汇款,食宿费需当场缴费):


单位名称:北京国家会计学院


开户行:中国建设银行北京天竺支行(201)


账号:1100 1020 1000 5603 0985


注:汇款的学员请于报到当日持汇款复印件报到,否则视同未汇款,需重新交纳培训费用。


特别提示:培训班如确定开班,学院将在开班前一周给学员发送《开课通知》。如因报名人数低于开班人数要求,学院有权取消该班,对学员已缴纳的费用予以全额退还,但不承担任何赔偿。对任何因信赖该班可以如期举行而导致的任何直接、间接损失,包括但不限于差旅费损失、误工费损失等,学院均不承担法律责任。


八、报名方式


请将报名回执表(联系汪老师获取)填写完整后发至汪老师,我们会在开班前一周发报到通知。

培训联系人:汪老师

添加微信ID:cn17888

或扫描微信二维码添加



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