上 海 国 家 会 计 学 院

上国会培〔2025〕26号

关于举办“拥抱AI系列课程：DeepSeek赋能

内部审计智能化转型与实践”研修班的 通知

各相关单位：

随着大智移云物等新技术的落地应用，我国的内部审计实务经历了审计管理信息化、审计实务数字化、审计作业云化和智能化的发展阶段。很多领先企业充分融合数据、技术、模型和模式，已经步入了审计智能化的新形态。

进入 2025 年， DeepSeek 以其开源、低成本、自主可控，凭借多模态理解、动态推理与领域自适应能力，能够为企业内部审计的效率提升提供强有力支持。全国各类企事业单位，特别是大中型企业迅速行动，开始密集接入 DeepSeek 。 2 月，国务院国资委也召开中央企业“ AI+ ”专项行动深化部署会，要求国资央企发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，抓住 AI 发展的战略窗口期。

在新的战略性技术窗口期，“ AI+ 审计”呼之欲出，加速数字技术与内部审计体系的融合，充分运用 Deepseek 等 AI 技术，创新审计模式，使内部审计工作更加精准、深入和高质量，是所有内部审计从业者面临的重大课题。

为帮助企业在实施数字化转型的过程中建立高效的数据治理体系，运用先进的数据分析、数据挖掘和 AI 技术，对审计数据结合审计场景进行深入有效的分析、利用和共享，推动审计智能化的实践，上海国家会计学院于 2025 年创新开设“拥抱 AI 系列课程： DeepSeek 赋能内部审计智能化转型与实践”研修班，帮助企业重塑审计思维，以实践经验和研究成果为引领，推进内部审计智能化高质量发展，持续为企业创造价值。  

附件：

一、课程简介

二、报名回执表

上海国家会计学院 教务二部

2025 年 2 月

培训报名负责人：汪老师，添加微信ID：cn17888    

或扫描微信二维码添加

附件一：课程简介

一、培训安排

二、培训对象

1. 企业内审总监、内审经理、内审处长、内审主管以及从事数字化审计的专业人士；  

2. 审计机关审计干部，高校、医院内部审计人员；

3. 第三方机构从业人员；高校审计学科教师；有志于从事数字化审计研究与实践的相关人员。

三、课程内容

模块一、 DeepSeek 赋能审计全流程智能化转型实战

（一） AI 大模型、 DeepSeek 与审计智能化转型

1.AI 大模型的工作机制、对比分析

2.DeepSeek 的核心能力、优势、部署与通用技能

3. 审计全流程智能化转型路径

（ 1 ）从传统抽样审计到全量数据分析的范式转变

（ 2 ） AI 驱动下的审计效率提升与风险覆盖度扩展

4. 大模型在内部审计领域的应用局限

（二）审计计划阶段：智能风险评估与方案制定

1.AI 驱动的风险评估体系构建

（ 1 ）基于 DeepSeek 的企业经营数据自动采集与风险画像生成

（ 2 ）行业风险知识库调用与风险权重动态调整

2. 智能化审计计划编制

（ 1 ）风险导向的审计重点智能识别（资金流 / 供应链 / 内部控制）

（ 2 ）资源分配优化模型：人力、时间、技术资源的 AI 建议方案

3. 审计方案自动生成技术

（ 1 ）通过自然语言交互定制审计程序（如： " 生成销售循环实质性程序方案 " ）

（ 2 ）法规库自动匹配：最新审计准则与行业监管要求的智能嵌入

（三）审计实施阶段： AI 增强型执行工具

1. 智能访谈支持系统

（ 1 ）访谈提纲自动生成：基于被审计单位业务特征的个性化问题设计

（ 2 ）语音转写与语义分析：实时提取风险线索并生成跟进问题

2. 全维度数据分析平台

（ 1 ）财务数据异常检测：运用孤立森林算法识别舞弊模式

（ 2 ）非结构化数据处理：合同文本 / 邮件往来 / 社交数据的风险挖掘

（ 3 ）跨系统数据关联分析： ERP+OA+ 银行流水的一致性校验

3. 审计证据智能管理

（ 1 ）证据链自动构建：时间轴视图与逻辑关系图谱生成

（ 2 ）电子取证增强：敏感信息自动标注与版本比对

（四）审计报告阶段：智能洞察与可视化呈现

1.AI 报告生成系统

（ 1 ）风险等级智能判定：基于证据链的自动评级（重大 / 重要 / 一般）

（ 2 ）报告内容结构化生成：问题描述 + 影响分析 + 整改建议的 AI 协同撰写

2. 动态可视化仪表盘

（ 1 ）资金流向热力图、风险分布雷达图等智能图表生成

（ 2 ）交互式报告设计：关键指标钻取分析与实时更新

3. 汇报支持系统

（ 1 ） PPT 智能生成：从文字报告到演示文稿的自动转换

（ 2 ）问答预演模块：基于历史数据的质询问题预测与应对建议

（五）持续审计与智能风控

1. 实时监控系统搭建

（ 1 ）审计模型持续训练：异常交易检测算法的自优化机制

（ 2 ） RAG 技术应用：动态更新的行业风险知识库构建

2. 智能预警体系

（ 1 ）供应商信用评估：多维度数据的自动化评分与预警

（ 2 ）经营风险预测：基于机器学习的企业健康度诊断模型

模块二、 AI 赋能审计智能化实践与案例

（一）审计智能化关键技术及应用工具

1. 大数据分析建模、审计画像、审计知识图谱、非结构化数据转化、审计语音识别、 RPA  机器人、机器学习算法等技术及其应用

2. 应用案例介绍

（二） AI 赋能下的审计数据挖掘与管理  

1. 数据挖掘技术介绍  

2. 大数据环境下审计数据的特点  

3. 审计数据的管理  

4. 案例与实务  

（三）审计大模型及其在审计工作中的应用

1. 审计大模型的构建思路

（ 1 ）如何构建审计专用语料库

（ 2 ）大模型如何重构审计作业

2. 审计 AI 大模型在审计管理、审计底稿编制、审计知识检索、审计报告生成等场景中的应用

模块三、标杆案例（据实安排）

1. 案例一：某世界领先的物流装备和能源装备制造集团数字化审计实践

2. 案例二：基于 Deepseek 的某石化公司大模型建设及应用、 Deepseek 与该公司审计大模型的兼容及应用介绍

四、师资安排

本课程由上海国家会计学院精心组织的专门师资团队授课，包括 AI 工具与智能化研究专家、标杆企业实务专家。

五、收费标准

1. 培训费： 4800 元 

2. 食宿统一安排，费用自理，具体标准以开课通知为准。

3. 费用支付方式：培训费由上海国家会计学院收取，支付宝 / 微信扫码、汇款。食宿费由酒店收取，现场支付。

4. 培训费发票由学院提供，食宿费发票由酒店提供。

六、结业证书

培训班结束后由学院颁发结业证书，并注明学时。继续教育学时认定事宜，烦请学员咨询当地主管部门。

七、报名方式

请参加人员填写《报名表》（联系老师获取）回传至报名对接老师，我们将在开课前五天发送《开课通知》。

培训报名负责人：汪老师，添加微信ID：cn17888    

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